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AI 切入特种运输核心场景中远海运特运与火山引擎共建智能作业体系

2026-05-08 15:37:12

船厂

当 AI 技术落地航运业时，多数应用仍停留在客服问答、会议纪要等轻量办公辅助场景。但中远海运特运与火山引擎的最新合作，正在将 AI 技术推向特种运输这一高复杂度、高专业门槛的业务核心，为行业探索 AI 赋能核心作业的新路径。

近期，双方联合披露了合作进展：基于 HiAgent 一站式智能体工作站，双方打造了 “数字员工派遣站”，目前已有数十个专业智能体落地，应用到单证审核、资信管控、费用测算、风险防范、智能办公等多个场景，从港口与船舶适靠性评估，到港口使费测算，再到货物清单与合同智能识别，AI 已经真正深入到特种运输的业务腹地。

不同于传统的单点 AI 工具采购，此次合作搭建了 “1+N+X” 的整体架构：1 个统一交互入口，N 个通用智能体，X 个海运行业垂直智能体。这一架构的核心，是将 AI 能力像 “员工派遣” 一样，嵌入到不同的业务节点与作业环节中，而非为单一流程打造独立工具。

特种运输业务的特殊性，决定了其对智能化的特殊需求。不同于标准化的普通航运业务，特种运输面对非标货物、重大件运输、复杂港口条件、多样化合同条款、分散费率体系，以及长链条的作业组织，大量关键工作高度依赖资深人员的经验判断、手工核算与跨部门协同，缺乏统一的标准化模板。而 AI 的价值，正是将这些原本依赖个体经验的复杂作业，沉淀为可计算、可调用、可复制、可追踪的系统能力，本质上是对特种运输作业方式的重构。

从具体的应用场景，就能看到 AI 对核心业务的改变：

在港口与船舶适靠性评估环节，传统模式下，这项工作需要综合船舶参数、码头条件、潮汐、气象等数十项动态因素，资深人员平均需要 4 小时以上才能完成一次测算，且高度依赖个人经验。如今，智能体仅需 10 分钟即可完成全部测算，匹配准确率达到 98% 以上。

在港口使费测算环节，特种运输的港口费率分散、规则不统一，人工测算不仅需要 2 到 3 小时，还容易出现遗漏和误差。智能体将测算时间压缩到 10 分钟以内，还能自动核验港口收费逻辑，辅助发现潜在错误，为运营决策提供支撑。

在货物清单与合同处理环节，特种运输的货物清单格式不一、字段混乱，合同文本复杂冗长，过去人工录入与检查效率低、风险高。AI 可自动将不同格式的清单转换为标准模板，从合同中提取结构化条款，大幅缩短了从询价到签约的内部流转周期。

这些场景的落地，背后是中远海运特运的战略升级需求。近年来，公司正从 “国际知名的特种运输服务商”，向 “全球领先的产业链供应链综合服务组织者与保障者” 转型，从单一运输服务，向全链路的供应链服务体系升级。这意味着公司需要管理多船型、多货种、多节点、多规则的复杂协同，传统的人工经验模式，已经难以支撑能力的规模化复制。而 AI 正是将个体的专业能力，转化为可复用的组织能力，为战略落地提供数字化支撑。

从更深层的角度看，“数字员工派遣站” 本质上是一个面向特种运输的 AI 能力中台。它的价值不止是上线数十个智能体，更在于形成了可快速复制的通用能力：只要是重复性高、复杂度高的作业场景，就能快速部署 “数字员工”，实现能力的快速复用与扩张。为此，双方还进一步成立了联合创新工作坊，从单一的项目合作，转向围绕特种运输全产业链的能力共建，持续推进场景落地与技术迭代。

这一合作也为整个航运业带来了新的启发：AI 并非只能做外围辅助，完全可以进入航运最复杂、最非标、最依赖经验的核心作业环节。这意味着航运企业的数智化，不能只停留在流程电子化、数据看板的层面，更要深入到业务的 “深水区”，将核心经验沉淀为系统能力。未来航运企业的竞争，也将越来越多地体现为组织能力数字化沉淀的速度，而企业与技术平台的共建模式，也将成为行业数智化转型的新方向。