10月22日，在2026中国海洋经济博览会期间，九方科技正式发布TritonOS航运AI智能航行系统。系统融合气象海洋数据、船舶模型与实船信息，提供航行、安全、能效与机务辅助决策，并通过船端设备与控制系统协同，推动智能规划与航迹执行衔接。

九方科技CEO周峥在海博会现场接受媒体采访，并出席TritonOS航运AI智能航行系统发布会。

汇聚核心能力，让航行决策更高效

TritonOS将气象、航线与智能决策同屏联动，依托专业模型整合环境信息与航行约束，让用户更直观地掌握海况、比较航线方案。系统融合历史、实时与精细气象海洋预报，支持离港窗口判断与天气风险预警；综合到港时间、碳排与天气风险评估候选航线，并结合航程、航时、油耗及航行限制，生成兼顾安全、准班与节油的方案。通过将环境变化与航行需求共同纳入计算，TritonOS帮助用户综合评估不同方案，为风险规避、成本优化与运营提效提供依据。

从任务理解到航迹执行，贯通智能航行流程

用户通过自然语言提出需求，TritonOS理解任务条件并生成航线方案，经船长复核确认后，衔接电子海图与航迹执行。这一流程由三部分协同支撑：TritonOS承担智能决策，融合数据与模型，完成航线优化和风险评估；JoPilot连接真实船端，采集本船运行信息，提供船端计算、本地监测与数据缓存；控制系统承接确认后的航线，结合周边态势与船舶状态，完成航迹跟踪与操舵控制，并支持人工接管。本次技术展示采用仿真环境，演示上述协同流程。

覆盖航前、航中与航后，让智能服务融入日常作业

围绕船舶全航程，TritonOS将相关能力融入具体作业环节。航前，辅助制定航行方案，结合离港窗口、船期要求与航行限制，支持方案比选与出航准备。航中，持续关注环境与状态变化，跟踪海况与本船运行情况，提供风险预警、绕避建议与航线执行监测。航后，形成可回看的航次记录，生成航次报告，支持能效复盘，为后续优化积累依据。面向日常运营，系统还提供机务辅助与对话式信息查询，帮助船员更便捷地获取信息、处理业务。

用航次数据检验优化价值

航线方案的价值需要通过航次表现来检验。基于11,724组历史船长航线与优化航线对比样本，航线决策模型测算结果显示：每航次平均综合成本降低约4.5%，平均航行时间缩短约2.5%，其中综合成本包含燃油与时间成本。在覆盖散货船与滚装船的8个典型航次A/B航线报告评估中，优化航线的汇总油耗较基准航线降低约7.3%，汇总航时缩短约7.1%，各航次均实现油耗与航时双降。

从历史样本测算到典型航次评估，相关结果展现了智能航线优化在节油与省时方面的应用价值，为船舶运营提供了可量化的决策参考。以上数据分别来自历史样本测算及所选航次报告评估，不同统计口径独立呈现，具体效果随船型、载况、航线、海况及设定参数变化。

深化产业合作，推进应用落地

近期，九方科技分别与浙智船院、博鳐科技签署战略合作协议，深化技术交流与资源协同，共同拓展智能航运应用场景。与浙智船院的合作围绕智能航行系统、气象导航与航线优化、船端智能计算及联合解决方案展开，探索无人船、深远海航行和海上风电智能运维等场景应用。与博鳐科技的合作聚焦远洋船舶智能航行领域，双方将围绕行业应用需求与项目机会开展交流，共同探索智能航行产品在远洋场景中的推广与应用。

在应用端，TritonOS持续推进云端试用与船端部署，已在“育鲲”轮、“新红专”轮开展数据接入、模型适配与动态航线规划测试，并通过装船部署、船员培训及远程运维，积累真实航行环境下的运行反馈。

九方科技表示，将结合实际应用反馈，持续完善TritonOS产品能力，与产业伙伴共同推进实船验证，为船舶安全航行、运营提效与绿色发展提供支持。TritonOS现已开放免费注册体验，用户可使用气象、航线及智能决策功能，也可提交船舶信息与需求，申请JoPilot实船验证。